Com-ip.ru

КОМ IP
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Схема подключения блок две клавиши розетка

Расширенные конфигурации для записных книжек Jupyter и Мстикпи в Azure Sentinel

В этой статье описываются расширенные конфигурации для работы с записными книжками Jupyter и Мстикпи в Azure Sentinel.

Предварительные требования

Эта статья является продолжением из учебника: Начало работы с записными книжками Jupyter и мстикпи в Azure Sentinel. Перед продолжением действий, описанных ниже, рекомендуется выполнить учебник.

Указание параметров проверки подлинности для Azure и API-маркеров Azure

В этой процедуре описывается, как настроить параметры проверки подлинности для Sentinel и других ресурсов Azure API в файле мстикпиконфиг. YAML .

Чтобы добавить параметры проверки подлинности Azure и Azure Sentinel API в редакторе параметров мстикпи, выполните следующие действия.

Перейдите к следующей ячейке с помощью следующего кода и запустите ее:

На вкладке поставщики данных выберите Azure CLI > Добавить.

Выберите используемые методы проверки подлинности:

  • Хотя вы можете использовать другой набор методов из значений по умолчанию Azure, это использование не является типичной конфигурацией.
  • Если вы не хотите использовать проверку подлинности env (переменная среды), оставьте поля ClientID, тенантиид и clientSecret пустыми.
  • Хотя это и не рекомендуется, Мстикпи также поддерживает использование идентификаторов и секретов клиентских приложений для проверки подлинности. В таких случаях определите поля ClientID, tenantId и ClientSecret непосредственно на вкладке поставщики данных .

Выберите сохранить файл , чтобы сохранить изменения.

Определение поставщиков запросов для автозагрузки

Определите все поставщики запросов, которые необходимо Мстикпи для автоматической загрузки при запуске nbinit.init_notebook функции.

При частом создании новых записных книжек поставщики запросов на автозагрузку могут сэкономить время, обеспечивая загрузку необходимых поставщиков перед другими компонентами, такими как функции PIVOT и нотебуклетс.

Чтобы добавить поставщики запросов для автозагрузки, выполните следующие действия.

Перейдите к следующей ячейке с помощью следующего кода и запустите ее:

На вкладке автозагрузки куерипров :

  • Для поставщиков Sentinel Azure укажите имя поставщика и имя рабочей области, к которой вы хотите подключиться.
  • Для других поставщиков запросов укажите только имя поставщика.

У каждого поставщика также есть следующие необязательные значения:

Автоматическое подключение: Этот параметр определен по умолчанию как true , а мстикпи пытается выполнить проверку подлинности поставщика сразу после загрузки. Мстикпи предполагает, что вы настроили учетные данные для поставщика в параметрах.

Псевдоним: Когда Мстикпи загружает поставщик, он назначает поставщику имя переменной Python. По умолчанию имя переменной qryworkspace_name для поставщиков Sentinel Azure и qryprovider_name для других поставщиков.

Например, если вы загрузили поставщик запросов для рабочей области контососок , этот поставщик запросов будет создан в среде записных книжек с именем qry_ContosoSOC . Добавьте псевдоним, если вы хотите использовать более короткий или простой ввод и запоминание. Имя переменной поставщика будет иметь значение qry_ , где заменяется указанным псевдонимом.

Поставщики, загружаемые с помощью этого механизма, также добавляются к current_providers атрибуту мстикпи, который используется, например, в следующем коде:

выберите сохранить Параметры , чтобы сохранить изменения.

Определение автозагруженных компонентов Мстикпи

Эта процедура описывает, как определить другие компоненты, которые автоматически загружаются Мстикпи при запуске nbinit.init_notebook функции.

Поддерживаемые компоненты включают в себя следующий порядок:

  1. Тилукуп:Библиотека поставщика Ti
  2. Жеоип:Поставщик жеоип , который вы хотите использовать
  3. Азуредата: Модуль, используемый для запроса сведений о ресурсах Azure
  4. Азуресентинелапи: Модуль, используемый для запроса к API-интерфейсу Sentinel Azure
  5. Нотебуклетс: Нотебуклетс из пакета мстикнб
  6. Сведение: Функции Pivot

Компоненты загружаются в этом порядке, поскольку компоненту Pivot требуется загрузить запросы и другие поставщики, чтобы найти функции сведения, присоединяемые к сущностям. Дополнительные сведения см. в документации по мстикпи.

Чтобы определить автоматические загруженные компоненты мстикпи:

Перейдите к следующей ячейке с помощью следующего кода и запустите ее:

На вкладке компоненты автозагрузки задайте необходимые значения параметров. Пример:

Жеоиплукуп. Введите имя поставщика Жеоип, который вы хотите использовать, либо жеолителукуп , либо ипстакк. Дополнительные сведения см. в разделе Добавление параметров поставщика жеоип.

Компоненты азуредата и азуресентинелапи. Определите следующие значения:

  • auth_methods: Переопределите параметры по умолчанию для Azure CLI и подключитесь с помощью выбранных методов.
  • Автоматическое подключение: Установите значение false для загрузки без соединения.

Нотебуклетс. Компонент нотебуклетс содержит один блок параметров: азуресентинел.

Укажите рабочую область Sentinel Azure, используя следующий синтаксис: workspace: . Имя рабочей области должно быть одной из рабочих областей, определенных на вкладке » Sentinel» Azure .

Если требуется добавить дополнительные параметры для отправки в notebooklets init функцию, укажите их в виде пар «ключ — значение», разделенных символами новой строки. Пример:

Для некоторых компонентов, таких как тилукуп и PIVOT, параметры не требуются.

выберите сохранить Параметры , чтобы сохранить изменения.

Переключение между ядрами Python 3,6 и 3,8

При переключении между ядрами Python 3,65 и 3,8 может оказаться, что Мстикпи и другие пакеты не устанавливаются должным образом.

Это может произойти, если !pip install pkg команда правильно устанавливается в первой среде, но после этого она не устанавливается должным образом во второй. Это создает ситуацию, когда вторая среда не может импортировать или использовать пакет.

не рекомендуется использовать !pip install. для установки пакетов в записных книжках Azure ML. Вместо этого используйте один из следующих вариантов.

Используйте строку% PIP в записной книжке. Выполните команду:

Установка из терминала:

откройте терминал в записных книжках Azure ML и выполните следующие команды:

Читать еще:  Розетки для электроплит белые

Закройте терминал и перезапустите ядро.

Задание переменной среды для файла мстикпиконфиг. YAML

если вы работаете в Azure ML и используете файл мстикпиконфиг. yaml в корне папки пользователя, мстикпи автоматически найдет эти параметры. Однако если вы используете записные книжки в другой среде, следуйте инструкциям в этом разделе, чтобы задать переменную среды, указывающую на расположение файла конфигурации.

Определение пути к файлу мстикпиконфиг. YAML в переменной среды позволяет сохранить файл в известном расположении и гарантировать, что вы всегда загружаете те же параметры.

Если вы хотите использовать разные параметры для разных записных книжек, используйте несколько файлов конфигурации с несколькими переменными среды.

Определите расположение файла мстикпиконфиг. YAML , например

/.мстикпиконфиг.ямл или % UserProfile%/мстикпиконфиг.ямл.

пользователи ML azure. если вы храните файл конфигурации в папке пользователя azure ML, функция мстикпи (которая init_notebook запускается в ячейке инициализации) автоматически найдет и будет использовать файл, и вам не нужно задавать переменную среды мстикпиконфиг .

Однако если в файле также есть секреты, рекомендуется хранить файл конфигурации на локальном диске вычислений. внутреннее хранилище для вычислений доступно только тому лицу, которое создало вычисление, тогда как общее хранилище доступно любому пользователю, имеющему доступ к рабочей области Azure ML.

При необходимости скопируйте файл мстикпиконфиг. YAML в выбранное расположение.

Задайте переменную среды мстикпиконфиг , чтобы она указывала на это расположение.

Используйте одну из следующих процедур, чтобы определить переменную среды мстикпиконфиг .

  • Windows
  • Linux
  • параметры ML Azure

например, чтобы задать переменную среды мстикпиконфиг в Windows systems:

При необходимости переместите файл мстикпиконфиг. YAML в вычислительный экземпляр.

Откройте диалоговое окно Свойства системы на вкладке Дополнительно .

Выберите переменные среды. , чтобы открыть диалоговое окно переменные среды .

В области системные переменные выберите создать. и определите значения следующим образом:

  • Имя переменной: Определите как MSTICPYCONFIG
  • Значение переменной: введите путь к файлу мстикпиконфиг. YAML.

В этой процедуре описывается, как обновить файл bashrc , чтобы задать переменную среды Мстикпиконфиг в системах Linux.

При необходимости переместите файл мстикпиконфиг. YAML в вычислительный экземпляр.

откройте терминал ML azure, например на странице записных книжек azure.

Убедитесь, что вы можете получить доступ к файлу мстикпиконфиг. YAML .

в терминале azure ML текущий каталог должен быть корневым каталогом хранилища файлов ML azure, подключенным в системе вычислений Linux. Запрос будет выглядеть примерно так, как показано в следующем примере:

Перечислите все файлы в домашнем каталоге, включая файл мстикпиконфиг. YAML , введя ls .

Чтобы переместить файл мстикпиконфиг. YAML в хранилище файлов вычислений, введите:

Чтобы изменить файл bashrc для переменной среды, используйте один из следующих процессов:

Добавьте одну из следующих переменных среды:

    Если вы переместили файл мстикпиконфиг. YAML , выполните команду export MSTICPYCONFIG=

/msticpyconfig.yaml .
Если вы не переместит файл мстикпиконфиг. YAML , выполните команду export MSTICPYCONFIG=

если вам нужно сохранить файл мстикпиконфиг. yaml , отличный от папки пользователя Azure ML, используйте один из следующих вариантов.

Файл nbuser_settings. копировать в корне папки пользователя. Хотя этот процесс является более простым и менее агрессивным, чем редактирование файла kernel. JSON , он поддерживается только при запуске init_notebook функции в начале кода записной книжки. Хотя это поведение по умолчанию, при запуске кода записной книжки без предварительного запуска init_notebook мстикпи, возможно, не удастся найти файл конфигурации.

  1. в окне терминала Azure ML создайте файл nbuser_settings. корректировки в корневой папке пользователя, которая является папкой с вашим именем пользователя.
  2. В файл nbuser_settings. корректировки добавьте следующие строки:

Этот файл автоматически импортируется init_notebook функцией и задает MSTICPYCONFIG переменную среды для текущей записной книжки.

Файл kernel. JSON для ядра Python. Используйте эту процедуру, если вы планируете запустить записную книжку вручную и, возможно, без вызова init_notebook функции в начале.

Существуют ядра для Python 3,6 и Python 3,8. Если используются обе ядра, измените оба файла.

  • Расположение Python 3,8: /usr/local/share/jupyter/kernels/python38-azureml/kernel.JSON
  • Расположение Python 3,6: /usr/local/share/jupyter/kernels/python3-azureml/kernel.JSON

Чтобы задать переменную среды в файле kernel. JSON , сделайте следующее:

Создайте копию файла kernel. JSON и откройте ее в редакторе. Возможно, потребуется использовать sudo для перезаписи файла kernel. JSON , и содержимое файла будет выглядеть так, как показано в следующем примере:

После «language» элемента добавьте следующую строку: «env»: < "MSTICPYCONFIG": "

Не забудьте добавить запятую в конце «language»: «python» строки. Пример:

для параметров Linux и Windows необходимо перезапустить сервер Jupyter, чтобы он получал определенную переменную среды.

Планшет вместо ноутбука: насколько реальна такая альтернатива?

Может ли планшет с физической клавиатурой стать полноценной заменой ноутбуку? Мы провели небольшой эксперимент.

Современные топовые смартфоны и планшеты стали настолько производительными, что вполне годятся для решения любых задач: от банальной проверки почты и серфинга в интернете до игр с отличной графикой. Даже набор больших текстов, и тот не проблема — ведь существуют внешние клавиатуры. В случае со смартфоном проблема небольшой диагонали экрана решается подключением док-станции. У планшетов размером от 10 дюймов с диагональю и так все хорошо.

Я давно собирался проверить эту теорию на практике: взять планшет с клавиатурой и использовать его как ноутбук. Многие наши коллеги уже перешли с обычных ноутбуков на именно такой симбиоз: писать новости с презентаций производителей техники гораздо проще на легком устройстве, способном работать как с сенсорной, так и с физической клавиатурой.

Читать еще:  Тмн е 4 розетка электронный

Планируя тест, я решил даже усложнить задачу: провести эксперимент с планшетом Huawei Matepad 11 на презентованной недавно операционной системе Harmony OS.

В этой статье не стану повторяться: если вас интересуют возможности самого планшета, почитайте наш обзор. А здесь сконцентрируемся именно на работе Huawei Matepad 11 как ноутбука.

Для начала предстояло запастись периферией. В моем случае это:

  • Физическая клавиатура Huawei Smart Magnetic Keyboard, она же чехол
  • Беспроводная мышь Huawei Bluetooth Mouse Swift
  • Стилус Huawei M-Pencil 2

Подключение периферии

Прелесть мобильных устройств в том, что они максимально дружелюбны к пользователю. Подключить периферию оказалось даже проще, чем на ноутбуке с Windows.

К примеру, клавиатура вообще подключается сама — она крепится на магнитах и коннектится по Bluetooth. В отличие от многих других аналогичных устройств, еще и не требует внешнего питания: его она получает от самого планшета.

Smart Magnetic Keyboard выполняет еще и роль чехла, причем при его установке основные камеры перестают выпирать за плоскость задней крышки. Клавиши хотя и небольшие, но разнесены между собой, так что ошибочных нажатий практически не случается. Ход клавиш — всего 1,3 мм, но отклик достаточно хорошо ощутим. На моем экземпляре не оказалось русской раскладки, но у товарных экземпляров (тех, что продают в магазинах) она, конечно, есть.

С мышью и стилусом тоже все просто — подключаются так же, как и в устройствах на родном Android, через меню и пункт Bluetooth. Huawei Bluetooth Mouse Swift питается от пальчиковой батареи. Чтобы ее установить, нужно снять крышку мыши. Она тоже на магнитах, никаких хитрых защелок.

Сервисы Инстаграм чат-ботов: 5 вариантов для разработки легального чат-бота в Instagram

Согласно статистике, Instagram является шестой по популярности социальной сетью, которую ежемесячно посещают более одного миллиарда человек. Эта платформа предоставляет онлайн-предпринимателям практически неограниченные возможности для продажи своих товаров и услуг. Благодаря широкому охвату пользователей по всему миру, рекламному функционалу Instagram и продуманной маркетинговой стратегии можно довольно быстро привлечь подписчиков и продвинуть свою компанию.

Единственная загвоздка, которая не позволяла ранее полностью автоматизировать маркетинг в Instagram, — это коммуникация с подписчиками через директ. До 2021 года можно было взаимодействовать с клиентами через автосообщения только при помощи серых методов. Сегодня эта возможность доступна легально.

Использование чат-бота в Instagram позволяет рассказать подписчикам, которые обратились в директ компании, об услугах, ассортименте, условиях заказа, действующих скидках, новинках. Благодаря продуманному сценарию вы можете вовлечь пользователя в коммуникацию и подвести к покупке. Клиент начинает взаимодействие первым и ожидает получить ответ от компании, поэтому отправка ему сообщений не является спамом.

В этой статье вы ознакомитесь с пятеркой сервисов, которые можно использовать для разработки Instagram чат-бота, построения воронок продаж в Instagram и автоматизации коммуникации с клиентами без каких-либо специальных навыков. Мы ознакомимся с интерфейсом каждой платформы, а также рассмотрим их функционал и тарифные планы. В конце статьи вы получите несколько полезных советов, которые помогут выбрать подходящий вам сервис для разработки Instagram-бота.

Этот сервис позволяет создать не только чат-бота для Instagram, но и для Telegram, Facebook, WhatsApp. Есть возможность подключать несколько человек, чтобы работать в команде. Предусмотрена функция настройки автоответа на отметку в Instagram Stories. Можно сегментировать пользователей и отправлять таргетированные рассылки. Для привлечения подписчиков в чат-бот SendPulse предоставляет возможность разработать мультиссылку (Instagram-визитку) и виджет подписки для размещения на сайте. Есть собственная CRM, в которой можно настраивать создание сделки и собирать данные клиентов.

Ниже вы видите интерфейс конструктора Instagram чат-бота в SendPulse. Слева вы видите функциональные блоки, которые необходимо перетаскивать на рабочее поле для построения чат-бота. Справа — меню настроек, в котором можно добавлять эмодзи, кнопки, быстрые ответы, ссылки, картинки и другие элементы, оформлять карусель с карточками товаров.

SendPulse предоставляет бессрочный бесплатный тариф, на котором можно ознакомиться с сервисом и запустить полноценного чат-бота для взаимодействия с пользователями через Instagram директ. Стоимость платных пакетов зависит от количества подписчиков бота и отправляемых сообщений. Цена начинается от 432 рублей.

С помощью этого сервиса можно разработать Instagram чат-бота с нуля или на основании готовых шаблонов. Пока SMMBot предоставляет два готовых сценария. На сайте сервиса указано, что при сборе данных от пользователей чат-бот проанализирует формат информации и подскажет пользователю если тот неправильно укажет телефон или email.

Для управления взаимоотношениями с подписчиками SMMBot предлагает использовать собственную CRM-систему или подключить стороннюю. С помощью этого инструмента можно собирать информацию о подписчиках, сегментировать их, хранить информацию о клиентах и истории взаимодействий с ними.

Ниже вы видите, как выглядит интерфейс конструктора чат-бота. На рабочем поле расположены стартовые блоки, в которых вы прописываете сообщения, добавляете эмодзи, кнопки, указываете переменные и прочее. После того, как блок отредактирован и в него добавлена вся необходимая информация, нажмите «Сохранить» и перейти к следующему блоку. Так шаг за шагом в SMMBot выстраивается сценарий виртуального помощника.

Для тех, кто хочет ознакомиться с сервисом, есть пробный тариф. Бесплатно использовать SMMBot можно на протяжении 14 дней. Далее нужно приобрести один из пакетов. Стоимость тарифа зависит от выбранного срока использования и требуемого количества диалогов. Стоимость ста диалогов в месяц составляет 307 рублей. Диалогом считается коммуникация с ботом каждого нового клиента.

Читать еще:  Как размножить хлорофитум розетками

На сайте сервиса указано, что можно группировать подписчиков Instagram чат-бота, отправлять автоответы тем, кто отметил страницу в Stories, делать проморассылки, чтобы оповещать об акциях, новинках и распродажах. Интерфейс конструктора схож с интерфейсом SMMBot. Посмотрите скриншот ниже.

В стартовом блоке на рабочем поле необходимо прописать команды, которые запускают ответ чат-бота. Слово-триггер может быть отправлено подписчиком, как отдельно, так и внутри одного или нескольких предложений. Чат-бот распознает команду и запустит подготовленную вами цепочку сообщений.

Пробный тариф платный. Ознакомиться с сервисом и протестировать его функционал можно за 39 рублей. Пробный пакет действует три дня, однако нет возможности опробовать рассылки на реальных клиентах или обратиться в техподдержку. Сделать это получится только если подключить «Основной» или «Профессиональный тариф».

Позволяет создавать чат-ботов для разных популярных мессенджеров. Можно разработать бота, а затем подключить его в разные социальные сети. Позволяет автоматизировать коммуникацию с клиентами, разрабатывать воронки продаж и подключать CRM-систему. Управление чат-ботом доступно не только с сайта, но и через приложение.

Ниже вы видите конструктор SaleBot. Слева в меню расположен весь функционал сервиса. Справа — настройки для создания цепочки сообщений чат-бота. В них прописывают команды для запуска чат-бота, тексты сообщений, добавляют кнопки и прочее. Так шаг за шагом на рабочем поле выстраивается схема, которая отображает сценарий бота.

Протестировать функционал и ознакомиться с инструментами SaleBot можно бесплатно. Пробный тариф действует три дня. Далее необходимо выбрать один из платных пакетов. Стоимость будет зависеть от выбранного функционала. Например, цена тарифа «Базовый» составляет 799 руб в месяц, однако в нем не предусмотрено возможности отправлять рассылки своим подписчикам. Отправлять промосообщения пользователям можно, начиная с пакета «Стандарт», цена которого стартует от 1099 руб в месяц.

Сервис, который позволяет создавать чат-ботов для Instagram, Facebook, Telegram и других каналов. Основная особенность TextBack заключается в том, что одну автоворонку можно подключать к разным мессенджерам. Для привлечения подписчиков в чат-бот предусмотрена функция разработки виджета подписки и мини-лендинга. Сервис позволяет сегментировать пользователей и отправлять проморассылки. Чтобы управлять взаимоотношениями с клиентами, можно подключить сторонние CRM-системы, например, amoCRM или Битрикс24.

Ниже вы видите интерфейс конструктора чат-ботов TextBack. Слева расположен функционал сервиса: настройки, интеграции, аналитика и прочее. Справа — элементы чат-бота. Чтобы использовать какой-либо из блоков, необходимо кликнуть по нему и выполнить его настройку.

Для подключения аккаунта Instagram к TextBack нужно обратиться в службу поддержки через удобный мессенджер и предоставить свой логин и пароль. В случае смены этих данных важно заранее обратиться в сервис для обновления информации. При подключении к сторонним сервисам TextBack будет отключен. Услуга переподключения платная.

Тестовый период бесплатный и составляет 14 дней. Стоимость платных тарифов зависит от количества уникальных диалогов и срока подключения чат-бота. Есть пакеты на 3, 6 и 12 месяцев. Цена одного месяца использования за 1000 диалогов составляет 2700 руб.

Каждый из рассмотренных в статье сервисов обладает своими преимуществами. Конструкторы отличаются интерфейсом, стоимостью, функционалом. Чтобы выбрать подходящий сервис для разработки Instagram-бота, ознакомьтесь с рекомендациями в следующем разделе.

Выбрать сервис — простая задача только на первый взгляд. На самом деле, если подойти к этому вопросу на скорую руку, то можно столкнуться с непредвиденными расходами или потратить время впустую. Вот несколько советов, которые помогут вам с выбором конструктора.

  • Проведите конкурентную разведку. Оцените чат-боты других компаний. Посмотрите, что они умеют, какую информацию предоставляют и чего им не хватает. Это поможет вам в разработке сценария своего чат-бота, его усовершенствовании и выборе сервиса для разработки.
  • Установите цель создания чат-бота и пропишите его основные задачи. Подумайте, зачем вам нужен Instagram-бот, что он будет делать, и что должен уметь. Постановка целей и задач поможет составить требования к функционалу конструктора и выбрать в дальнейшем тарифный план.
  • Изучите тарифные планы. Узнайте их стоимость и ознакомьтесь с возможностями. Посмотрите, от чего зависит стоимость каждого пакета, есть ли функция отправки проморассылок, создания разных цепочек в сценарии, подключения чат-ботов в других мессенджерах. Если вы планируете использовать несколько каналов коммуникации, то отслеживать статистику по ним в одном сервисе будет намного удобнее.
  • Обратите внимание на возможность обращения в службу поддержки и наличие обучающих материалов. Это поможет своевременно справляться с трудностями, исправлять ошибки и избежать негатива со стороны подписчиков. Правила работы в социальных сетях и мессенджерах регулярно обновляются, поэтому руководства, чек-листы, подробные кейсы и другие материалы о чат-ботах и работе в онлайне никогда не будут лишними.
  • Ознакомьтесь с функционалом платформы до покупки тарифного плана. Опробуйте сервис бесплатно или купите тестовый период, чтобы опробовать конструктор, поработать с инструментами и понять, удобно вам будет в нем работать или нет.

Подходите взвешенно к выбору сервиса для создания Instagram-бота, оцените все «за и против» и тогда вы минимизируете головную боль с поиском другого конструктора и переносом базы клиентов.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector